ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'${database_delimiter}'LINESTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILELOCATION'${database_location}/Person';这里的person应该是一个目录。而person是part-m文件而不是目录。 最佳答案 如果我对问题的理解正确，Hive确实无法在文件上创建表。它需要是一个目录位置。因此，无论您有什么进程，都需要制作上述目录。例如，无论您有什么映射器进程，您都需要指定一个输出目录，如
我看到了mapreduce作业的替代品MapR，它可以直接从流中读取数据并进行处理。我的理解正确吗？有没有我可以引用的sample？它是商业广告吗？使用它有什么问题吗？它是水槽的替代品吗？我们可以将它与apachehadoop一起使用吗？如果是，那么为什么发行版只讨论yarn和mapreduce而没有讨论MapR？提前致谢。 最佳答案 MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MapR-FS取代。本质上，它是相同的Hadoop和相同的Map-Reduce作业在上面运行，覆盖了大量的营销，导致像你这样的困惑和问题。这是
IBMAnalyticsforHadooponBluemix的替代服务是否有任何更新？我了解到该服务已于2月停用，并且正在开发替代服务的测试版。我是IBMAcademicInitiative的成员，计划在5月开始的类(class)中使用此服务，我和我所在大学的学术IT团队担心到那时我们还没有关于是否可以使用等效服务的消息。任何人都可以提供更新或建议吗？我们应该考虑其他基于云的Hadoop服务吗？提前致谢。 最佳答案 IBMAnalyticsforApacheHadoopBETA服务已被BiginsightsforApacheHado
当您需要将您的mapper/reducer经常使用的少量数据放入distributedCache时，DistributedCache似乎会派上用场。但在某些情况下，您想要放入映射器的数据会非常大，比如超过300MB。在这种情况下你会怎么做？在这种情况下，分布式缓存的替代方案是什么？ 最佳答案 分布式缓存默认是几千兆字节，所以300MB不一定是问题。(您可以在mapred-site.xml中调整大小。)如果您的作业经常运行并且缓存中几乎没有其他改动，那么为节点获取300MB仍然是值得的。另一种选择是将您的文件放在HDFS上，让任务从那
我在pig脚本中使用带有-caching选项的HBaseStorage，如下所示HBaseStorage('countDetails:ansCountcountDetails:divCountcountDetails:unansCountcountDetails:engCountcountDetails:ineffCountcountDetails:totalCount','-caching1000');我可以看到这反射(reflect)在我的job.xml中但我可以看到它没有时间差异我正在处理1000万条记录并将大约160mb的数据存储到HBase中。当我将结果存储在hdfs中时，处
我一直在尝试使用hive输出到s3。我在这方面取得了成功，但结果输出不是逗号分隔的，而是有一个分隔符，例如^A我想。我还致力于使用sqoop将数据从s3导入和导出到psql，但我无法在hive上执行此操作，即使我得到了解决方案也可以。我试过的是sethive.io.output.fileformat=CSVTextFile;INSERTOVERWRITEDIRECTORY"s3n://akshayhazari/results"select*frombooks;这是工作:Totaljobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksissetto0si
我正在寻找一个支持类似于sql查询的分布式数据库的解决方案。更准确地说，它应该有一个JDBC连接器和与sql语法相同或相似的语法。通过谷歌搜索，我发现了HIVEwithhadoop。您还知道哪些其他选择？ 最佳答案 ClouderaImpala是一个支持类SQL查询并与HiveQL兼容的框架。虽然Hive已经存在一段时间并且面向批处理，但Impala是新的并且适合实时处理。不确定JDBC是否与Impala一起工作。 关于java-"sqllike"apache配置单元的替代品，我们在St
我正在阅读有关Hadoop的书，其中提到了脚本start-mapred.sh。我下载了最新版的Hadoop，里面没有start-mapred.sh脚本。我看到有start-yarn.sh但它会启动JobTracker和TaskTracker组件吗？ 最佳答案 Yarn是MapReduce的下一个版本，它不使用作业和任务跟踪器，而是使用资源管理器来完成它的工作。对于MRv1，使用2.3.0版本的hadoop。同样的程序也可以使用Yarn运行。启动hadoop只需使用start-all.sh或start-dfs.sh和start-yar
我可以从终端成功启动hadoop流作业，但我正在寻找通过api、eclipse或其他方式启动流作业的方法。我找到的最接近的是这篇文章https://stackoverflow.com/questions/11564463/remotely-execute-hadoop-streaming-job但它没有答案!欢迎提出任何想法或建议。 最佳答案 有趣的问题，我找到了一种方法，希望这对你也有帮助。第一种方法应该适用于Hadoop0.22:Configurationconf=newConfiguration();conf.set("fs.
我发现Windows上的Hadoop有点令人沮丧:我想知道是否有适合Win32用户的Hadoop的任何重要替代品。我最看重的功能是:在小型网络上易于初始设置和部署(如果我们为这个项目分配了超过20台工作PC，我会感到惊讶)易于管理-理想的框架应该具有基于Web/GUI的管理系统，这样我就不必自己编写一个。流行且稳定的东西。奖金取决于我们能否及时交付该项目。背景:我工作的公司想要构建一个新的网格系统来运行一些财务计算。我一直在评估的第一个框架是Hadoop。这似乎完全符合预期，只是它非常面向UNIX。我能够在UbuntuVirtualBox上启动并运行所有教程。不幸的是，在Win32上似
